โมเดล ADMET ใน BoltzMol-1 ได้รับการเทรนด้วยชุดข้อมูล ADME คุณภาพสูงที่คัดสรรจาก GOSTAR ™ของ Excelra

ไฮเดอราบัด, อินเดีย และเคมบริดจ์ แมสซาชูเซตส์, 10 พฤศจิกายน 2569 /PRNewswire/ — Boltz PBC จับมือเป็นพันธมิตรกับ Excelra นำฐานข้อมูล GOSTAR™ มายกระดับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อการค้นคว้ายา โดยนำผลการวัดค่าความสามารถในการละลายทางจลน์ (kinetic solubility) ค่าความชอบไขมัน (lipophilicity) และค่าการซึมผ่านเซลล์ Caco-2 จาก GOSTAR™ มาใช้ฝึกฝนโมเดล ADMET ใน BoltzMol-1 ซึ่งทำหน้าที่เป็นปราการด่านแรกในการคัดกรองและตัดสารประกอบที่มีคุณสมบัติไม่เหมาะสมออกไป ก่อนซื้อหรือสังเคราะห์จริง

Excelra’s GOSTAR™ Powers Boltz’s AI Models for Drug Discovery
Excelra’s GOSTAR™ Powers Boltz’s AI Models for Drug Discovery

ในรายงานเชิงเทคนิคเมื่อไม่นานมานี้ Boltz ได้ทำการทดสอบแบบไปข้างหน้ากับเป้าหมายที่ท้าทายจำนวน 10 รายการ ส่วนใหญ่เป็นข้อมูลที่ไม่เคยมีอยู่ในชุดข้อมูลฝึกฝนด้านค่าความผูกพันของระบบมาก่อน ผลการทดสอบพบว่าสามารถระบุสารออกฤทธิ์หรือสารที่จับกับเป้าหมายได้สำเร็จถึง 6 รายการ โดยใช้สารประกอบเพียง 28-96 ตัวต่อหนึ่งเป้าหมาย เมื่อเทียบกับการคัดกรองปริมาณมากแบบเดิมที่ต้องใช้ตั้งแต่หลักพันถึงหลักล้าน แต่กลับมีอัตราความสำเร็จไม่ถึง 0.15% นอกจากนี้ โมเดล ADMET ที่ได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูล GOSTAR™ ยังทำผลงานได้เทียบเท่าหรือเหนือกว่าแพ็กเกจ ADMET แบบโอเพ่นซอร์สระดับแนวหน้าในการทดสอบกับสารเคมีกลุ่มใหม่ที่ไม่เคยปรากฏในชุดข้อมูลฝึกฝนมาก่อน โดยมีประสิทธิภาพโดดเด่นสูงสุดในด้านค่าความสามารถในการละลายและค่าการซึมผ่าน

คุณ Gabriele Corso ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Boltz PBC กล่าวว่า "ความครอบคลุมของชุดข้อมูล GOSTAR™ ช่วยให้เราสร้างโมเดลที่ครอบคลุมสารเคมีกลุ่มใหม่ ๆ ที่อยู่นอกเหนือจากชุดข้อมูลฝึกฝนทั่วไป ข้อมูลนี้ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญในกระบวนการพัฒนาโมเดลของ Boltz ซึ่งช่วยให้เราประหยัดเวลาลงได้อย่างมหาศาล"

คุณ Anandbir Brar ซีอีโอของ Excelra กล่าวว่า "เราภูมิใจที่ได้ร่วมเป็นส่วนหนึ่งในการสนับสนุน Boltz เพื่อก้าวข้ามขีดจำกัดของการค้นคว้ายาด้วยพลัง AI ข้อมูลคุณภาพสูงด้านการละลายที่ผ่านการคัดสรรมาในระดับสเกลนี้ คือสิ่งที่แหล่งข้อมูลสาธารณะยังขาดแคลน และเป็นสิ่งที่ GOSTAR ™ ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อตอบโจทย์ นั่นคือการเป็นรากฐานสำหรับโมเดลที่ใช้งานได้จริงในการทดสอบล่วงหน้า ไม่ใช่แค่การทดสอบย้อนหลังกับชุดข้อมูลเดิม"

เกี่ยวกับ Excelra และ GOSTAR™

Excelra เป็นผู้นำด้านวิทยาการข้อมูลและพันธมิตรด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขององค์กรชั้นนำระดับโลกในแวดวงชีววิทยาศาสตร์ ที่มุ่งยกระดับการวิจัยและพัฒนายาให้ชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้น โดยมี GOSTAR™ เป็นฐานข้อมูลที่ผ่านการคัดสรรและได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO 9001 ซึ่งรวบรวมข้อมูลโมเลกุลขนาดเล็กมากกว่า 11 ล้านโมเลกุล พร้อมคุณสมบัติทางชีวภาพ รองรับการใช้งานทั้งในรูปแบบแอปพลิเคชัน ผ่านระบบ API หรือดาวน์โหลดเป็นชุดข้อมูลเพื่อใช้ทำแมชชีนเลิร์นนิง อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ excelra.com/databases/gostar

เกี่ยวกับ Boltz

Boltz PBC คือห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์และองค์กรเพื่อประโยชน์สาธารณะ ผู้อยู่เบื้องหลังการพัฒนาโมเดลตระกูล Boltz ทั้งแบบเปิดและแบบกรรมสิทธิ์เฉพาะ เพื่อใช้ทำนายโครงสร้างโปรตีน ออกแบบโปรตีน และค้นหาโมเลกุลขนาดเล็ก โดย Boltz มุ่งมั่นที่จะทำให้ระบบชีววิทยาเป็นสิ่งที่โปรแกรมได้ตามต้องการ พร้อมเร่งเครื่องการค้นคว้าด้วยการเปิดให้ขีดความสามารถระดับแนวหน้าเป็นที่เข้าถึงได้อย่างทั่วถึง ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://boltz.bio/

สื่อมวลชนกรุณาติดต่อ
Excelra: Prashant Sharma | contact@excelra.com
Boltz PBC: contact@boltz.bio

 

Source link

You May Also Like

นวัตกรรม Magazine Battery และแบตเตอรี่โซลิดสเตตของ GAC ได้รับเกียรติยศสูงสุดระดับชาติ

ปักกิ่ง, 11 มกราคม 2569 /PRNewswire/ — เมื่อวันที่ 29 ธันวาคม นิทรรศการในหัวข้อ "หล่อหลอมเส้นทางสู่ความแข็งแกร่งของชาติ: ความสำเร็จด้านการผลิตของจีนภายใต้แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมระยะ…

FITUR 2026 ขยายพื้นที่เทคโนโลยีการท่องเที่ยวภายในงานเพิ่มขึ้น 50% ตอกย้ำบทบาทในฐานะแพลตฟอร์มชั้นนำสำหรับเวทีสนทนาด้านนวัตกรรมและการท่องเที่ยว

พื้นที่ดังกล่าวซึ่งตั้งอยู่ใน Knowledge Hub (Hall 12) จะรวบรวมสตาร์ทอัปและบริษัทจากกว่า 20 ประเทศ ทำหน้าที่เป็นพื้นที่หลักของงานในการขับเคลื่อนนวัตกรรมด้านการท่องเที่ยว มาดริด, 25 พ.ย.…

GIGABYTE เปิดตัว X870E AERO X3D WOOD ที่งาน CES 2026 กำหนดนิยามใหม่ของเมนบอร์ดประสิทธิภาพสูงด้วยความงามอย่างเป็นธรรมชาติ

ลอสแอนเจลิส, 21 มกราคม 2569 /PRNewswire/ — GIGABYTE TECHNOLOGY Co. Ltd ผู้ผลิตเมนบอร์ด การ์ดจอ…