ความร่วมมือกับ Intel® เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจคัดกรองทางการแพทย์ด้วย AI
TAIPEI, 31 มีนาคม 2568 /PRNewswire/ — Acer Medical เปิดตัวซอฟต์แวร์ตรวจคัดกรองด้วย AI รุ่นใหม่ VeriSee Diabetic Retinopathy และ VeriSee Age-Related Macular Degeneration เพื่อนำเสนอเทคโนโลยีการตรวจคัดกรองอัจฉริยะสู่ชุมชนจักษุแพทย์ในมาเลเซีย โดยโซลูชันล้ำสมัยเหล่านี้จะถูกจัดแสดงในงาน Malaysian Ophthalmology Society (MSO) Annual Congress
 
Acer Medical collaborates with Intel® to optimize AI-powered medical screening.
Acer Medical ร่วมมือกับ Intel ในการพัฒนาเทคโนโลยีภาพทางการแพทย์ด้วย AI โดยเร่งกระบวนการวิเคราะห์ AI และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรผ่าน OpenVINO™ ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและใช้งานโมเดล deep learning บนโปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra เทคโนโลยีนี้ช่วยลดระยะเวลาในการพัฒนาโดยทำให้การเขียนโค้ดง่ายขึ้น สนับสนุนการขยายขีดความสามารถได้อย่างรวดเร็ว และเพิ่มประสิทธิภาพของโซลูชัน AI การทำงานร่วมกันนี้ช่วยให้สามารถนำ AI ทางการแพทย์ขั้นสูงไปใช้ในสถานพยาบาลทุกระดับ รองรับการประมวลผลภาพจอประสาทตาสีแบบเรียลไทม์ ทำให้โซลูชันนี้เข้าถึงได้ง่ายขึ้น พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการวินิจฉัย
อัตราการเป็นเบาหวานที่เพิ่มขึ้นและสังคมผู้สูงอายุในมาเลเซียผลักดันการนำ AI มาใช้ในจักษุวิทยา
จากข้อมูลของ Malaysian Medical Device Authority (MDA) มาเลเซียมีอัตราการเป็นเบาหวานสูงที่สุดประเทศหนึ่งในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยพบว่าร้อยละ 18.3 ของผู้ใหญ่ที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไปป่วยเป็นโรคเบาหวาน หรือคิดเป็นประมาณ 1 ใน 5 ของประชากรผู้ใหญ่ ทั้งนี้ ด้วยสัดส่วนประชากรสูงวัยที่เพิ่มขึ้น อุบัติการณ์ของภาวะแทรกซ้อนจากโรคเบาหวาน รวมถึงภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตาจึงมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วย
นอกจากนี้ มาเลเซียกำลังก้าวเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุ โดยคาดว่าภายในปี 2583 สัดส่วนประชากรที่มีอายุ 65 ปีขึ้นไปจะเพิ่มขึ้นเป็นร้อยละ 15.3* ภาวะจอประสาทตาเสื่อมจากอายุได้กลายเป็นสาเหตุสำคัญของการสูญเสียการมองเห็นในผู้สูงอายุ ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการตรวจคัดกรองและดูแลป้องกันโรคทางจักษุกรรมตั้งแต่ระยะเริ่มต้น
Acer Medical ร่วมมือกับโรงพยาบาลและคลินิกในมาเลเซียเพื่อประเมินโซลูชันทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการวินิจฉัย ซอฟต์แวร์คัดกรองโรคตา VeriSee AI สามารถวิเคราะห์ภาพถ่ายจอประสาทตาสีได้ภายในไม่กี่วินาที โดยให้ผลตรวจจับโรคเบาหวานขึ้นจอประสาทตาและภาวะจอประสาทตาเสื่อมจากอายุที่มีความแม่นยำสูง เทคโนโลยีคัดกรองด้วย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทางการแพทย์ ทำให้สถานพยาบาลระดับปฐมภูมิสามารถวินิจฉัยได้รวดเร็วขึ้น และแนะนำแนวทางการรักษาได้อย่างทันท่วงที
Intel® OpenVINO™ ช่วยยกระดับประสิทธิภาพ AI และการเข้าถึงในสถานพยาบาล
เพื่อให้การดำเนินงานของโซลูชันทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นไปอย่างราบรื่นในสภาพแวดล้อมทางคลินิก Acer Medical ได้ร่วมมือกับ Intel เพื่อเสนอโครงการทดลองที่มีโซลูชัน AI จากชุด VeriSee พร้อมเทคโนโลยี OpenVINO™ ที่ติดตั้งบนแล็ปท็อปที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra การร่วมมือครั้งนี้กำลังถูกนำไปปรับใช้ในโรงพยาบาลชั้นนำ เช่น Universiti Malaysia Sabah Hospital (HUMS) และ International Medical University (IMU) Hospital
OpenVINO™ เร่งการอนุมานของ AI ด้วยความหน่วงเวลาต่ำและอัตราผลลัพธ์ที่สูงขึ้นในขณะที่รักษาไว้ซึ่งความแม่นยำ ทำให้สามารถวิเคราะห์ภาพได้แบบเรียลไทม์สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ ซึ่งช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการตัดสินใจ ในความร่วมมือนี้ OpenVINO™ ได้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของซอฟต์แวร์ VeriSee AI รวมถึงการประมวลผลและการวินิจฉัยที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ขยายโซลูชันการดูแลสุขภาพด้วย AI ทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
ซอฟต์แวร์ VeriSee AI ของ Acer Medical ได้รับการยอมรับจากสถาบันการแพทย์ชั้นนำทั่วโลกและได้รับการรับรองจากหน่วยงานกำกับดูแลในประเทศไทย อินโดนีเซีย และฟิลิปปินส์ บริษัทมุ่งมั่นที่จะปรับปรุงโซลูชันการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยการร่วมมือกับสถาบันการดูแลสุขภาพในท้องถิ่น ในปีต่อ ๆ ไป Acer Medical ตั้งเป้าที่จะขยายการใช้งานโซลูชันการแพทย์ AI เพิ่มขึ้น ปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากรทางการแพทย์ และเสริมสร้างความสามารถในการตรวจพบโรคในระยะแรกผ่านความร่วมมือเชิงกลยุทธ์และนวัตกรรมที่ต่อเนื่องในเทคโนโลยี AI ด้านการดูแลสุขภาพ
*โปรโตคอลคลินิกการปฏิบัติตามคำแนะนำด้านการรักษาด้วยยาสำหรับโรคเบาหวานจากกระทรวงสาธารณสุขมาเลเซีย
https://pharmacy.moh.gov.my/sites/default/files/document-upload/dmtac-protocol-2022.pdf
*การมีสุขภาพดีในผู้สูงอายุในมาเลเซียภายในปี 2573: ความต้องการ ความท้าทาย และทิศทางในอนาคต (Healthy Ageing in Malaysia by 2030: Needs, Challenges and Future Directions)
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11376998/
