เซี่ยงไฮ้, 31 ตุลาคม 2569 /PRNewswire/ — Envision ผู้นำระดับโลกด้านเทคโนโลยีสีเขียว ประกาศในวันนี้ว่า Envision Tianji โมเดลพื้นฐานด้านสภาพอากาศที่บริษัทพัฒนาขึ้นเอง ได้รับการจัดให้ครองอันดับหนึ่งโดยรวมในการแข่งขัน AI Weather Quest ครั้งล่าสุด ซึ่งเป็นการแข่งขันด้านการพยากรณ์อากาศด้วย AI ที่จัดขึ้นโดยศูนย์พยากรณ์อากาศระยะปานกลางแห่งยุโรป (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts: ECMWF) โดย Tianji ทำผลงานได้เหนือกว่าทีมชั้นนำเกือบ 20 ทีมจากทั่วโลก และคว้าอันดับหนึ่งในทุกตัวชี้วัดที่ใช้ในการประเมิน ได้แก่ คะแนนเฉลี่ยรวมของตัวแปรที่ประเมิน อุณหภูมิบริเวณใกล้พื้นผิวโลก ความกดอากาศเฉลี่ยที่ระดับน้ำทะเล และปริมาณน้ำฝน สำหรับการพยากรณ์สภาพอากาศล่วงหน้าช่วงวันที่ 19–25
Envision’s Tianji tops the team ranking under the codename Arcana, meaning “mysteries” or “knowledge.”
การแข่งขัน AI Weather Quest ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลผ่านการพยากรณ์และการตรวจสอบความถูกต้องอย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ โดยพิจารณาความสามารถในการรักษาประสิทธิภาพได้อย่างสม่ำเสมอภายใต้สภาพอากาศที่หลากหลาย นอกเหนือจากการพยากรณ์อากาศระยะปานกลางที่ครอบคลุมระยะเวลาล่วงหน้า 15 วันแล้ว การแข่งขันนี้ยังมุ่งเน้นการประเมินผลการพยากรณ์เชิงความน่าจะเป็นสำหรับช่วงวันที่ 19–25 ของระยะเวลาพยากรณ์ โดยครอบคลุมอุณหภูมิเฉลี่ยรายสัปดาห์ ความกดอากาศเฉลี่ยที่ระดับน้ำทะเล และปริมาณน้ำฝนสะสมรายสัปดาห์ ทั้งนี้ การประเมินอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนจะดำเนินการโดยใช้ข้อมูลจากจุดกริดที่ครอบคลุมพื้นที่ส่วนใหญ่บนพื้นดิน ขณะที่การประเมินความกดอากาศเฉลี่ยที่ระดับน้ำทะเลจะครอบคลุมพื้นที่ทั่วโลก ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการคาดการณ์สภาพอากาศรายสัปดาห์ รวมถึงความไม่แน่นอนที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้าหลายสัปดาห์ ทั้งนี้ ทีมที่เข้าร่วมการแข่งขันจะส่งผลการพยากรณ์ทุกสัปดาห์ จากนั้นผู้จัดการแข่งขันจะนำผลดังกล่าวไปประเมินเทียบกับสภาพอากาศที่เกิดขึ้นจริงในภายหลัง พร้อมเผยแพร่และปรับปรุงตารางอันดับให้สาธารณชนสามารถติดตามได้
ชัยชนะครั้งนี้ต่อยอดจากผลงานโดดเด่นระดับแนวหน้าของ Tianji ที่ผ่านมา ซึ่งรวมถึงการได้รับการจัดอันดับในระดับแนวหน้าจากการประเมิน WeatherBench 2 ระดับโลก โดยมีประสิทธิภาพทัดเทียมกับโมเดล Google WeatherNext2 ตลอดจนการคว้าอันดับหนึ่งโดยรวมในการแข่งขันประเภทการพยากรณ์แบบกำหนดค่าแน่นอนภายใต้โครงการสาธิตโมเดลพยากรณ์อากาศด้วย AI (AI Weather Forecast Model Demonstration Program) ซึ่งจัดโดยศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งชาติจีน นอกจากนี้ Tianji ยังพิสูจน์ให้เห็นถึงคุณค่าในการประยุกต์ใช้กับภาคพลังงาน โดยคว้าอันดับหนึ่งในการแข่งขันพยากรณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้าด้วย AI ของ State Grid และการแข่งขันด้านธุรกิจของ China Southern Power Grid อีกด้วย ผลงานล่าสุดนี้ยิ่งตอกย้ำให้เห็นถึงขีดความสามารถของ Tianji ในการพยากรณ์สภาพอากาศได้อย่างครอบคลุมตลอดทุกช่วงระยะเวลา ตั้งแต่การพยากรณ์ระยะสั้นไปจนถึงการคาดการณ์สภาพอากาศในระยะกึ่งฤดูกาล (subseasonal prediction)
"การพยากรณ์อากาศระยะกึ่งฤดูกาล ซึ่งเป็นการพยากรณ์ในช่วงหลายสัปดาห์ถึงสองเดือนข้างหน้า ถือเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยากที่สุดของศาสตร์การพยากรณ์อากาศ" Robert Zheng หัวหน้าทีมพัฒนาโมเดลพื้นฐานด้านสภาพอากาศ Tianji ของ Envision กล่าว "ยิ่งระยะเวลาการพยากรณ์ล่วงหน้ายาวนานขึ้น ความไม่แน่นอนของการเปลี่ยนแปลงในชั้นบรรยากาศก็ยิ่งเพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วย และยิ่งต้องอาศัยความสามารถของโมเดลในระดับที่สูงขึ้นเพื่อตรวจจับแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศที่กำลังก่อตัว จากประสบการณ์การใช้งานจริงในภาคพลังงานหมุนเวียนที่ Envision สั่งสมมาหลายปี เราจึงได้พัฒนาโมเดลพยากรณ์อากาศที่ผสานหลักฟิสิกส์เข้ากับเทคโนโลยี AI เป็นรายแรกของโลก โดยอาศัยข้อมูลปริมาณมหาศาลในระดับเพตะไบต์ ซึ่งมีความละเอียดสูงทั้งในมิติเชิงพื้นที่และเวลา ตลอดจนเครือข่ายข้อมูลสามมิติที่เชื่อมโยงการเก็บรวบรวมข้อมูลจากอวกาศ ชั้นบรรยากาศ และพื้นดิน เพื่อให้สามารถพยากรณ์ได้อย่างน่าเชื่อถือตลอดทุกช่วงเวลา"
ด้วยขีดความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วยระบบประมวลผลสมรรถนะสูง Tianji จึงสามารถพยากรณ์อากาศระยะสั้นรวมทั้งพยากรณ์อากาศทั่วโลกได้อย่างรวดเร็ว พร้อมเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์ความเร็วลมและค่ารังสีจากดวงอาทิตย์ในพื้นที่หลักได้อย่างมีนัยสำคัญ Tianji มอบข้อมูลเชิงลึกด้านอุตุนิยมวิทยาแบบครบวงจร ตั้งแต่การติดตามสภาพอากาศแบบเรียลไทม์ไปจนถึงการวางแผนในระยะยาว ครอบคลุมทุกช่วงเวลาตั้งแต่การพยากรณ์อากาศปัจจุบันในระดับนาที (nowcasting) ไปจนถึงการประเมินแนวโน้มสภาพอากาศระยะกึ่งฤดูกาล
